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LLM과 RAG

LLM (Large Language Model)인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있는 대규모 인공지능 언어 모델GPT, Claude 등LLM의 한계최신 정보 부족 : 사전 학습 이후 발생한 사실은 모름정확도 부족 : 도메인 지식이 필요한 질문에는 신뢰도가 낮음기본 LLM 챗봇질문 ➡️ LLM ➡️ 답변 RAG (Retrieval-Augmented Generation)Retriever(검색기) 사용자의 질문과 관련된 외부 문서, PDF, DB 등에서 관련 정보를 찾아옴일반적으로 벡터 DB(Elasticsearch, Pinecone, FAISS) 사용Generator(생성기)검색된 문서를 바탕으로 LLM이 응답을 생성RAG 확장질문 ➡️ 문서 검색 (Retrieval) ➡️ 관련 문서 선택 (Context..

AI 2025.07.30
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